数字化IE的使命，就是为AI时代构建一套“标准、可量衡、可追溯”的数据底座。
别让 “ 垃圾数据 ” 误导你的AI大脑
在多场行业会议中，工业和信息化部及相关行业协会强调：“数字化转型已进入深水区，底层数据的标准化和颗粒度决定了人工智能在制造业的应用深度。
许多企业引入了昂贵的APS（自动排产）系统，却发现排产计划总是不准，原因就在于底层的工时数据依然依赖“经验值”或“手动秒表测时”。
GST标准工时：数字化生产的“标准尺”，我们的GST标准工时系统将复杂的缝制动作分解为标准的拼音代码。这不再是模糊的“大概20分钟”，而是精确到 TMU（时分秒单位）的科学计算。只有这种颗粒度极细的标准化数据，才能被AI模型识别并学习，从而生成精准的生产预测。
协同工艺分析：让工艺专家拥有 “ 数字分身 ”
云端协同的工艺大脑： 通过 iGST 协同工艺分析，总部工艺师制定的标准模板可以瞬间同步至全球各地的生产基地。
AI辅助工艺设计： iGST 能够学习往期优秀的工艺方案。当新设计导入时，系统会自动推荐优工序组合方案。这种“AI + 人力协同”的模式，让工艺分析效率提升了 40% 以上，确保了生产的一致性和高品质。
从“ 凭经验 ” 到 “凭数据 ”：新质生产力的核心
“新质生产力”在时尚行业的体现，就是生产关系的数字化重构。
成本核算精准化： 在接单阶段，基于数字化标准工时，AI能瞬间计算出每一件成衣的精确人工成本，让报价不再是“拍脑袋”。
精益标准化管理： 数字化IE工具让每一个动作、每一道工序都透明化。这种透明度是企业实现柔性制造、应对全球供应链波动最大的底气。
标杆印证实力：2000+时尚企业的共同选择
从李宁、安踏、安德玛等运动品牌，到UR、伊芙丽等快时尚标杆，再到日晖集团这样的全球化供应链企业，我们已为2000+家大型服装企业提供服务，客户覆盖中国、越南、柬埔寨等10多个国家和地区
2026年的时尚行业，数字化转型已进入“深水区”——单纯的模式创新难以持久，只有以精益化工具为支撑，才能在柔性生产、全球协同、可持续的浪潮中站稳脚跟。春晓科技始终以 “ 推动时尚行业数字化转型与持续创新 ” 为使命，用专业的IE数字化工具，让每一家企业都能借势破局，在变革中构建核心竞争力。
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