新书发布 | 《服装工业工程管理》正式出版发行

2026-04-03

近日，由广州春晓信息科技有限公司（简称：春晓科技）组织编写，陈波、陈小莲主编，任丽惠、王微微、汪倩副主编的《服装工业工程管理》一书，已由国家一级出版社——中国纺织出版社有限公司正式出版发行！本书从工业工程的定义与核心职能切入，深度解析 IE 在服装行业的独特价值与应用逻辑。不...

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《经济日报》关注产业升级！春晓科技：锻造服装好品牌，需要这样的“数智引擎”

2026-03-31

在刚刚落幕的2026中国国际服装服饰博览会CHIC（春季），一个关键词成为行业热议焦点：“品牌锻造关键期”。当传统优势产业迎来深刻变革，谁在为企业锻造核心竞争力？近日，《经济日报》记者潘卓然在“2026中国国际服装服饰博览会CHIC（春季）”上，聚焦服装产业转型升级这一时代命题。报道指出，中...

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全场景覆盖，全需求适配，解锁服装企业管理新可能

2026-03-28

对于服装企业而言，一款优质的工业工程软件，不仅需要专业的技术支撑，更需要贴合行业特性、覆盖全流程管理、适配多场景需求的强大功能。春晓科技深耕服装行业二十多年，打造的 GST 系列及 iGST 系列软件，以 “功能全面、适配性强、操作便捷” 为核心优势，成为覆盖服装企业全生命周期管...

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技术创新！春晓科技以“IE+AI”j技术驱动，重塑时尚产业未来

2026-03-28

在服装行业数字化转型的浪潮中，技术创新是企业核心竞争力的基石。春晓科技深耕时尚行业 GST/IE 工业工程软件领域二十多年，始终以技术为先，打造出行业领先的技术体系，成为服装企业数字化升级的核心引擎。春晓科技以 “IE+AI” 为核心技术内核，深度融合人工智能大模型、图形识别、5G...

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喜讯！(2024年番禺区名牌名企项目入库名单》数智化优质服务商

2026-03-24

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春晓科技专精特新产业学院正式成立

2026-03-24

纺织服装产业首个春晓科技专精特新产业学院正式成立他们以人才培养赋能纺织强国，助力企业经济发展培养纺织服装全链条的高素质技能人才，他们用协同创新共建产业未来，他们助力学生把握数字经济发展浪潮新机遇，为纺织服装行业发展进步注入新动能。→春晓科技专精特新产业学院职业教...

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春晓科技入选广州市 “ 广州市中小企业数字化转型城市试点 ” 牵引单位

2026-03-24

01明确工作目标强化资金支持《工作方案》明确至 2026 年底，广州市将推动710 余家中小企业数字化达二级及以上，打造40 余个数字化车间和示范工厂，构建50 多个数字化应用场景与20 余个“链式” 转型案例，培育5 个以上特色产业集群，以此推动中小企业数字化转型向纵深发展，助力企业在数...

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喜讯 | 春晓科技荣获“广东省专精特新”企业认定，全凭实力从15730家企业脱颖而出

2026-03-24

2023年1月6日，广州春晓信息科技有限公司被广东工业和信息化厅评为“广东省专精特新中小企业”，充分体现广东省工业和信息化厅对春晓科技在创新能力、研发能力、技术实力及专业化程度等方面的高度认可。图为春晓科技通过2022年专精特新中小企业公示2022年6月，工业和信息化部印发了...

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迪亚服饰、广州拓瑞携手春晓科技，正式启动春晓GST标准工时数字化新征程

2026-03-16

在时尚产业竞争日益激烈的今天，从“经验驱动”向“数据驱动”的转型已成为企业突围的关键。当“降本增效”不再是口号，而是关乎企业生命线的核心战略时，一套科学、精准的数字化管理工具成了破局的法宝。近日，广州春晓信息有限公司（以下简称：春晓科技）传来捷报，迪亚服饰、广州拓瑞正式...

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数字化不只是买软件！春晓科技陈波：IE工程才是提质增效的真“内核”

2026-02-05

近日，“聚链提质 向新而行”大连纺织服装大会暨大连市服装纺织协会五届四次理事会顺利召开，行业精英、企业代表齐聚一堂，共话服装行业高质量发展新路径，共探数字化转型新机遇，凝聚行业合力，推动纺织服装产业迭代升级。广州春晓信息科技有限公司（以下简称“春晓科技”）CEO陈波受邀出席，...

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白皮书 | 如何挑选一家能落地、有实效的 GST 服务商？

2026-02-03

对时尚企业而言，GST系统（标准工时）的落地效果，核心取决于服务商的选择。选对服务商，能让标准工时精准适配生产流程，实现效率升级、成本优化；选错则可能导致系统脱节、项目流产，反而徒增内耗。缝制行业工序繁杂、款式迭代快，对GST系统的适配性、专业性要求更高。因此，选型绝非简单比价，需...

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AI 时代，你的工艺数据还在“裸奔”吗？

2026-02-03

2026年，AI 已经在时尚行业完成了从“聊天机器人”到“生产大脑”的进化。从自动排料到AI预测排产，技术似乎无所不能。 但在这些华丽的AI决策背后，隐藏着一个被很多企业忽视的真相：如果底层工艺数据（工时、工序、动作）是不标准、不准确、非数字化的，那么AI给出的生产指令只会是“失之...

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