导
读
关键词 :精益化 标准化 系统化 协同化 目视化 移动化,智能制造近几年一直是服装制造业的热门话题,基于行业现状及发展方向,未来几年甚至十几年仍然会是行业持续探索的话题和方向。本文会基于服装产业视角用通俗的语言来阐述什么是智能制造,智能制造的目的,智能制造的基础等进行展开,然后对服装行业如何通过数字化转。
服装企业如何进行智能制造的转型与升级
文章作者 | 陈波
近几年,随着国内经济的高速发展,服装行业零售渠道的多样化,消费者需求也随之发生了巨大的变化,服装行业竞争也愈发激烈。在国家“智能制造”战略背景下,部分企业在尝试转型,考虑用新技术、新设备、新生产模式等来优化企业流程效率,提升企业数据分析能力,提高企业智能化水平,快速响应市场需求。然而,通过走访与调研了解,事实很多人对智能制造都不是十分了解,不清楚什么是智能制造,基础条件又是什么,如何做才能逐步实现,甚至对智能制造有很多误解。基于这种情况,企业首先需要对智能制造有清晰的认识,之后才能基于对智能制造的理解展开对应的升级改造和调整,从而实现企业管理水平和生产力水平的持续升级迭代。
到底什么是智能制造?
智能制造工厂好比一台复杂的汽车,需要各个部门高效协同,统一行动,才能使管理效率和生产效率达到平衡。智能化就是透过网络让企业内部各关联部门,生产各关联环节及要素互连,实现高效协同,大幅缩短信息传递的时间落差和减少信息传递错误,企业原本必须仰赖工作人员的信息共享,以及信息使用,都会变得更为容易。智能化还将进一步借助数据、规则、算法形成工厂的统一大脑,让工厂能够在没有人为因素的参与下,实现整体的有针对性的自我调整,从而高效满足客户需求。这就好比企业有了统一的大脑,四肢感受到的一切,会马上传达给大脑,而大脑的思考会马上传达给四肢,这样,企业就有了超强的环境感知能力和应变能力。
智能制造讲究的是万物互联,人、机、料的互联互通,是智能制造的基础,只有将生产中的每一个环节的数据及时、准确采集,并传递给决策系统,决策系统才能够做出正确的判断和决策。所以,对于数据处理的关键还在于数据的采集、传递、存储和分析。数据的采集一定是通过机联网获取,人的行为轨迹自动获取,通过网络进行互联传递,同时通过云端存储的方式,形成大数据,基于AI算法进行人工智能处理和学习,形成判断与决策。所以,智能制造的另一个关键指标则是智能决策,在智能制造的整个过程中,当碰到某些特殊情况,能够在没有人为因素的参与下,实现整体的有针对性有协同性的自我调整。以前由人去判断分析调整的事情,现在让系统,让软件去做。由人指挥人或设备,变成系统指挥人或设备。
那么,企业如何逐步实现智能制造呢?通过近几年的不断摸索与实践, 我们认为可以从如下几个方面展开
01
·